人工智能(AI)的潜力不可低估。在道德上和有效地使用方面，人工智能为像您这样的高校提供了机会，使他们花费更少的时间收集数据，并有更多的时间个性化学生体验。但是，像所有新技术一样，机构仍在学习AI和入门的最佳方法。

Salesforce.org的有史以来第一个AI for Good Week 为机构提供了学习有关高等高等教育AI的全部知识-它是什么，如何在各系和整个学生生命周期中使用它，以及Cal State East Bay，Taylor之类的开拓者大学和南部卫理公会大学今天都在使用这项技术。

这是AI在《 Good Week》中获得的5项主要学习成果：

人工智能可以对改变学生的旅程产生深远的影响

从聊天机器人黑客马拉松到有关AI的道德使用的讨论，我们在AI for Good Week启动广播中看到了如何利用爱因斯坦高等教育来大规模改善学生体验。您无需成为数据科学家即可使用爱因斯坦-唾手可得的所有内容都可以用来获取智能见解，从而对学生的学习结果产生深远影响。

人工智能为实现您的任务提供了巨大的进步。未来是光明的，各机构已经在相互学习最佳实践。通过利用爱因斯坦的高等教育，您可以加入一个变革者社区，这些变革者正在使用AI彻底改变教育。

在招聘渠道的每个阶段获得见解

使用预测分析使机构能够深入了解潜在学生进入下一阶段招聘渠道的可能性。在招生和招生AI大师班中，招生和分析总监Nathan Baker讨论了泰勒大学如何利用其数据获取信息，从而帮助招生顾问专注于最有潜力招生的潜在学生来实现这一目标。

但是贝克要小心地指出：“这并不决定我们如何运作。这只是我们流程中可以提高效率的另一点。” 贝克补充说，历史会通过预测分析来重演，因为这种分析是根据过去发生的事情寻找下一个机会。他说：“我们具有利用这些信息的巨大潜力。” “但是我们不能只让历史重演，因为那不会使我们的机构或整个社会受益。”

从AI开始

正如我们听到的那样，南方卫理公会大学的企业程序和系统管理员Terry Teague说道：“我对AI的最佳建议是从小做起。使用爱因斯坦机器人，您可以先考虑普通学生的常见问题，然后从那里开始交流之旅。这一切都非常容易且灵活。”

在关注学生成功的AI大师班中，我们了解了爱因斯坦如何帮助机构大规模利用AI。从小处着手可以激发关于如何在整个学生生命周期中利用AI的新想法-从使用Einstein Bots的无缝自动化到使用Einstein Next Best Action的智能学生推荐。

人工智能使慈善事业更具预测性和智慧

正如我们在本次网络研讨会上听到的那样，人工智能对筹款的意义是什么，人工智能在高等教育慈善事业中发挥着更大的作用，使一线筹款者和晋升团队的工作效率更高。对于高级服务和运营，人工智能意味着增加员工已经在做的工作的影响力。通过对捐赠者机会产生新见解并在渠道中建立更大的透明度，人工智能可以推动更准确和更具预测性的预测。

AI还可以通过最大的捐赠机会更好地安排时间优先级，从而最大程度地提高礼品官员的日常工作效率，这些捐赠机会最有可能根据历史捐赠历史关闭或建议下一步行动。

注意数据偏差

选择能够实现信任和透明度的技术只是善用AI的一部分。我们从这本关于高等教育的Demystifying AI的数字杂志中学到，消除数据偏差也是关键。但是，如何开始确定学生生命周期中的潜在偏见?首先要问自己以下问题：

WHERE是您的数据正在从采购?

您的数据何时输入(即更新)?

您从谁那里获得数据?

什么类别而收集和使用?

这些都是在您的机构开始使用AI时需要探索的重要问题。意识到数据偏向是开始您的AI旅程的关键步骤-在校园内进行这些开放的对话可以使您走上一条道路，将学生数据转换为学生生命周期的每一步中的明智之举。

开始您的AI旅程

如文章“人工智能：这是一个旅程，而不是目的地”所述，如果要今天就开始使用“爬网-跑步-奔跑”方法就很重要。您可以从免费的在线学习平台开始，例如Trailhead，该平台提供有关AI基础知识和Salesforce Einstein的交互式教程。确保还检查出Salesforce.org的AI for Good Week的资源和文章列表。