EdTech报告称，校园各个部门对大数据的使用日益增多，研究人员正在越来越多地寻找与同龄人联系以共享工作并了解有关处理数据过程的更多方法。

支持这种计算的大型网络不仅使研究人员可以与同事合作，而且还可以吸引拨款，并且可以导致IT方面的变化，这可能会有所帮助或推动信息共享方式的更大发展。例如，创建于1980年代的国家科学基金会网络最终成为了互联网的基础。

例如，波士顿附近的非营利性马萨诸塞州绿色高性能计算中心是波士顿大学，哈佛大学，麻省理工学院，东北大学和马萨诸塞州大学的合资企业，但任何研究组织均可使用。该中心报告说，它“每月运行数百万个虚拟实验，为马萨诸塞州乃至全世界的数千名研究人员提供支持”。它通过使用一些国家补贴以及在费用较低的地点选择来削减成本。

在其他地区也正在开发类似的系统。太平洋研究平台(Pacific Research Platform)连接西海岸各机构的研究网络，并获得了美国国家科学基金会(NSF)的500万美元资助，希望其研究人员的数据传输速度提高1000倍。美国国家科学基金会(NSF)已向100多家大学提供拨款，以升级其网络系统，以改善科学数据的访问。

一位专家表示，处理数据的问题通常出在研究人员在他们的站点上使用的设备过时或缺乏对网络容量的了解，因此需要进行更多的讨论和协作。在得克萨斯大学奥斯汀分校的德克萨斯高级计算中心，参与者发现该系统一旦了解了容量，便可以轻松，快速地备份大量关键数据。

小型大学也在努力发展研究网络。例如，通过“生态研究教育网络”，有72个较小的机构互相帮助，提供拨款建议，研究方案，手稿，并通过各个校园之间的合作研究对学生进行教学。

大数据正在校园中以各种其他方式使用。一些专家说，在大学内部存在这样的网络同样重要，因为一个部门的数据通常对另一个部门有价值或可以与其他部门结合使用。一个调查高等教育领导人表明，大多数希望使用的大数据量越来越大，但都不知如何使用它，是否优先将学习或者校园的效率和招聘。