人工智能这是一段旅程而不是目的地
AI成为新闻。产品每天都在涌现,供应商正在装满我们的收件箱和电话。学术方面也受到影响。麻省理工学院宣布了一项10亿美元的计划,以创建一座新的人工智能学院。每个人似乎都在使用AI。感到落后吗?别。人工智能是一段旅程,而不是目的地,它比您想象的要近。
直到最近,大多数edtech新闻都集中在教室中使用人工智能。尽管这具有很大的潜力,但从管理的角度来看,这篇文章的重点是AI。高等教育中的AI意味着更多的时间用于高价值的工作-用您的大脑而不是手指来更好地招募学生,帮助学生成功并在校友和朋友中建立忠诚度。
实际上,Salesforce.org用了整整一周的时间将AI用于高等教育。
您的AI旅程已经开始
由于使用AI的基本要求是数据,因此行政办公室通常比大多数公司具有优势。学校已经存储了大量的构成数据,尽管这些数据是孤立的并且经常散布在整个系统中。拥有数据仓库而不只是存储学生信息系统(SIS)数据的学校处于更好的位置。
那些无法使用其组成关系管理系统(CRM)来聚合此数据(有时甚至比使用数据仓库更容易聚合)的人,并拥有现成的系统来使该数据正常工作。
最近在Dreamforce(Salesforce用户会议,吸引了170,000名注册者)上进行的一次会议,通过人工智能转变学生的成功,其特点是CRM数据在AI中的使用遵循的阶段:
阶段0:轶事:HIPPO(最高薪人士的意见)
阶段1:CRM数据基础(360度视图)
第2阶段:测量与分析(数据驱动的决策)
第三阶段:洞察力(商业智能)
阶段4:流程自动化(效率和自动化)
阶段5:数据科学(预测模型,干预措施等)
阶段6:机器学习(下一个最佳建议)
阶段7:AI接近人类的智慧(仍然是科幻小说)
将数据用于AI:捕获,学习,行动
存储数据只是第一部分。捕获数据的方式(潜在客户来源可能包括记录数据系统以及来自列表,表单,咨询会话,服务请求,事件等的数据)是可与AI一起使用的商业智能。
关键在于商业智能-从数据中学习。数据告诉您的信息可以告诉您使用AI可以做什么。
技术使之成为可能,但是……
与任何技术实施一样,最大的挑战是文化变革。习惯于孤立数据,担心失业,对繁琐的流程和异常情况留意的行政人员将需要对AI有基础的了解,一致的交流和成功的证据。
AI入门
尽管有关AI的资源不胜枚举,但了解其实际实现和使用可能会让人不知所措。就像通常这样,最简单的采取“爬网走”的方法。
如上所述,在“人工智能高等教育周”期间,行业专家分享了他们对AI的见解,它如何改变学生的体验,最重要的是,您如何在机构中开始使用AI。如果您错过了它,这是《Good Week》从AI摘录的前5大高等教育。
您还可以在此处访问本周的所有虚拟事件录像,资源和专有内容。
与此同时,我从Saleshead的免费在线学习平台Trailhead开始,该平台具有AI基础知识 和Salesforce Einstein的交互式教程。
重要的是,技术使实施变得越来越容易。这意味着在数据方面领先的学校可以缩短实施AI的时间。最重要的是,对于行政单位来说,人工智能是个好消息。这意味着减少了员工的琐事,为学生,校友和朋友带来了更好的体验。