服务于近2500家机构的三个著名的高等教育协会发表了联合声明，呼吁大学致力于使用数据和分析“做出更好的战略决策”。

机构研究协会(AIR)，教育部和美国大学及大学业务人员协会表示，数据可用于改善招聘，学生成绩，机构效率和削减成本的工作。

他们敦促迅速采取行动。他们写道：“在高等教育中经常使用的渐进式方法是不够的。” “调整不会及时提供我们需要的改变，以改变今天在我们学校就读的学生的生活。”

越来越多的大学使用预测分析来发现其数据趋势，以改善招聘和咨询等流程。然而，根据《新美国》2016年的一份报告，只有不到一半的机构将其视为优先事项。

随着越来越多的大学通过轻推或旨在引导学生做出决定而又不放弃选择的干预措施而获得成功，这种情况可能正在改变。到目前为止，这种努力已显示出在增加入学率，增加保留率 和让更多低收入学生毕业方面的希望。

美国教育理事会研究副主任乔纳森·特克(Jonathan Turk)同意，数据和分析可以产生变革性的影响。

他在通过电子邮件发送给Education Dive的一份声明中写道：“尽管高等教育领导者越来越多地使用数据和分析来更好地支持学生的成功并提高机构效率，但仍有更多工作要做。” “我们鼓励(他们)继续考虑这些策略如何确保学生在自己的机构中取得成功。”

在他们的声明中，这三个小组提供了改善高等教育中分析方法使用的策略。他们说，一方面，大学需要促进容纳和收集学生数据的部门之间的协作，以减少效率低下的情况。

例如，根据AIR，Educause和NASPA高等教育学生事务管理员的2018年报告，许多机构的机构研究，学生事务和信息技术部门的职责往往重叠。

教育领域的分析研究中心主任克里斯托弗·布鲁克斯(D. Christopher Brooks)去年在该组织的年度大会上说： “该领域的任何人都不能拥有学生的成功。” “这需要整个机构之间的合作伙伴关系，打破各自为政的局面，并寻找从流程开始就进行合作的方式。”

一些机构正在组建财团，以改善整个行业的合作。2014年，由于高等教育中对预测分析的使用受到限制，有11所公立研究型大学组成了大学创新联盟，以帮助彼此利用该技术来扩大招生人数，并为更多未得到充分服务的学生毕业。

结果令人鼓舞。该小组预计将超过其到2025年再增加6.8万名学生毕业的目标，并且成员学会了优先考虑辅导和职业服务，以更好地帮助学生。

但是，这三组警告说，数据可能被不负责任地使用。一些观察家指出，预测分析可以通过推出低收入和少数族裔学生加强在STEM领域的不平等Politico的报道。还有人说 ，在错误的时间轻推会导致学生辍学。

为了避免此类陷阱，小组建议大学在使用该技术的同时，实施“整个机构的意识，透明度和培训计划”。

但是，大学仍然可以快速发展。他们写道：“您可以尊重高等教育一向谨慎行事的悠久传统，但不能一动不动。” “赌注太高了。”